IoT Anwendungsbeispiel: Predictive Maintenance (vorbeugende Wartung basierend auf Datenanalysen)
LoRaWAN-basierte Sensoren für predictive Maintenance sammeln und analysieren Daten, um vorbeugende Wartungspläne zu erstellen: Datenakquise: Die Sensoren überwachen kontinuierlich den Zustand von Maschinen, erfassen Daten zu Betriebsparametern wie Temperatur, Vibration und Druck. Echtzeit-Analyse: Die gesammelten Daten werden in Echtzeit analysiert, um Abweichungen von normalen Betriebsmustern zu identifizieren und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen. Predictive Analytics: […] weiterlesen
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